LangChain将大型语言模型的强大功能和围绕它们的整个工具生态系统打包到一个包中。这种整合最终简化了LLM应用程序的构建，但它确实意味着有很多功能需要学习。
为了帮助人们浏览和学习LangChain，LangChain使用LangChain来解释LangChain。（绕口令～）
通过索引和搜索Python文档和API参考来回答有关LangChain的问题。可以将其称之为Chat LangChain。
Chat LangChain架构涉及
- 使用索引编制API可将向量存储持续同步到数据源
- 使用LangChain表达式语言（LCEL）定义RAG链
- 评估LLM应用程序
- 部署LangChain应用
- 监控LangChain应用
访问Chat LangChain，开始学习吧。
相关技术关键词：LangChain、GPT、LLM